대기환경 모니터링
미세먼지·유해가스 관제
AI 예측 분석으로 환경 리스크에 선제 대응하는 ESG 지향형 대기환경 관제 솔루션
이런 환경에 적합합니다
- SOx(황산화물), NOx(질소산화물), 미세먼지(Dust) 등 배출 가스 관리가 필수인 발전소·대규모 제조·산업 현장
- 강화되는 환경 규제에 대응하고 탄소·오염물질 배출량 등 투명한 ESG 데이터 확보가 필요한 기업
- 규제치 초과 전에 AI 예측으로 이상 징후를 현장 관리자와 경영진에게 보고하는 체계를 갖추려는 조직
※ 화면과 구성도는 예시이며 수치는 실제 데이터가 아닙니다. 기능 범위는 고객사 환경에 맞춰 협의합니다.
핵심 특징
단순 배출 농도 표출을 넘어, 발전·산업 현장의 TMS·DCS 데이터를 수집하고 AI로 분석해 이상 징후를 사전에 예측하고 투명한 환경 경영을 지원합니다.
- AI 기반 배출량 예측실시간 측정을 넘어, 수집된 설비 데이터로 SOx·NOx·먼지 등 배출 농도 변화와 이상 징후를 머신러닝 엔진이 예측합니다.
- 이기종 설비 데이터 통합 시각화굴뚝 원격감시체계(TMS) 데이터와 함께 분산제어시스템(DCS)의 총 발전량, 혼탄(혼합 석탄) 데이터(발열량, 황함량 등), 환경설비(FGD, SCR) 운영 상태를 하나의 대시보드에서 관제합니다.
- 실시간 경보와 접근 통제배출 농도가 임계치를 초과하거나 예측 알람이 발생하면 지정된 관리자·경영진에게 경보를 발송해 초동 대처를 지원하고, IP 접근 통제(ACL) 설정으로 인프라 보안을 관리합니다.
- ESG 경영·대관 업무용 장기 통계일·주·월·연 단위로 배출량과 발전량 트렌드를 축적해 환경 규제 대응과 ESG 공시에 활용할 통계 리포트를 산출합니다.
주요 기능
- TMS 배출량 모니터링(SOx·NOx·먼지·O2·CO 농도, 온도, 유량의 실시간 측정과 게이지 표출)
- 환경설비 효율 감시(탈황설비 FGD, 탈질설비 SCR, 전기집진기 EP 입출구 농도 분석)
- 발전·연료 데이터 연동(총 발전량, 소내 전력, 보일러 혼탄 데이터: 발열량·회분량·황함량·질소량)
- AI 기반 TMS 예측 성능 지수 산출과 시간대·기간별 배출 트렌드 다중 차트
- 관제·운영 설정(발전계획 등록, 부서별 IP 접근 통제(ACL), 기준값 기반 자동 경보)
서비스 흐름
- 수집TMS 센서와 DCS에서 대기 배출 데이터와 발전·연료 데이터를 실시간으로 연동합니다.
- 분석·예측유효 데이터를 추출하고 AI 엔진으로 배출 가스(SOx, NOx 등)의 농도를 예측해 사전 징후를 탐지합니다.
- 관제·경보웹 대시보드(다중 차트, 게이지)에 실시간·예측 데이터를 함께 표출하고, 기준치 초과 시 관리자에게 알림을 발송합니다.
- 통계누적 배출량 추이와 설비 성능 지수를 일·주·월 단위 통계로 가공해 환경 경영 의사결정을 지원합니다.
도입 효과
- 리스크 선제 대응: 규제치 초과 전 AI 예측 징후를 바탕으로 공정(발전계획, 혼탄 비율 등) 조정을 검토해 과태료·조업 정지 리스크 저감에 기여합니다.
- 운영 가시성: TMS 환경 데이터와 DCS 발전 데이터를 한 화면에 통합해 현장 실무자와 본사 경영진의 의사결정을 지원합니다.
- ESG 공시 투명성: 축적한 대기 환경 통계와 예측 성능 지표를 환경 규제 대응과 ESG 보고서 작성의 근거 자료로 활용합니다.
도입 전 확인할 사항
진단 단계에서 함께 정리하므로, 아는 범위에서 알려주시면 됩니다.
- 측정 대상 주요 설비(보일러, 소각로 등) 현황과 필수 모니터링 배출 가스 항목(SOx, NOx, 먼지 등)
- 기구축 측정 시스템(TMS, DCS) 제조사 이력과 데이터 연동(API·DB) 허용 여부
- 사내 보안망 IP 접근 통제(ACL) 정책, 경보를 수신할 관리자·경영진 범위와 알림 기준값(임계치)
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