AI 다이닝 솔루션
AI DINING SOLUTION
메뉴 안내, 혼잡도 예측, 맞춤형 퀵 오더, 잔반·동선 분석을 하나의 데이터 흐름으로 연결하는 기업형 통합 다이닝 솔루션
이런 환경에 적합합니다
- 점심 시간대에 이용 인원이 집중되어 혼잡이 발생하는 대규모 기업·관공서 구내식당
- 식사 제공을 넘어 임직원의 알레르기·식습관 등 건강 데이터를 반영한 개인 맞춤 웰니스 복지가 필요한 사업장
- 잔반 감축과 식자재 수요 예측 데이터로 탄소 배출 저감과 ESG 경영 지표를 가시화하려는 조직
※ 화면과 구성도는 예시이며 수치는 실제 데이터가 아닙니다. 기능 범위는 고객사 환경에 맞춰 협의합니다.
핵심 특징
카드키(사원증) 인증과 메뉴 안내판 확인에 머물던 기존 방식에서 나아가, 식당 운영의 핵심 접점(파악, 분석, 안내)을 AI와 디지털 트윈으로 연결합니다.
01
대기 시간을 줄이는 혼잡도 모니터링과 동선 유도
- 진입로·배식 코너·퇴식구 전 구간에 3D 비전 카메라를 설치해 실시간 밀집도와 잔여 좌석 파악
- 머신러닝 기반 요일·메뉴별 대기시간 예측
- 사내 앱, AI 사이니지(원활·보통·혼잡), 바닥 LED 라인 신호등 연동으로 대기 동선 분산 유도
02
사내 AI 챗봇 기반 개인 맞춤 식단 비서
- 키오스크·배식대 사원증 인증과 연계한 보안망 내부 사내 소형 언어 모델(sLLM) 챗봇 구현
- 이용자 동의를 전제로 한 알레르기·식습관 프로필 연동 기능 구현(연동 범위와 방식은 협의)
- 프로필 연동 시 개인별 메뉴 추천, 영양 밸런스를 고려한 맞춤 배식, 사내 헬스케어 시스템 연계 지원
03
잔반 인식과 수요 예측을 통한 친환경 순환 구조
- 퇴식구 AI 푸드스캐너의 비접촉 음식 종류·잔반량 자동 스캔
- 잔반 감축 데이터의 저장·제공으로 ESG 활동 지원(리워드 연계 여부는 운영 방식에 따라 협의)
- 누적 섭취율 데이터를 영양사 발주 시스템과 연동해 AI 수요 예측, 과잉 조리 방지 지원
- 절감한 온실가스 수치(탄소 저감 현황)를 대형 멀티비전에 실시간 대시보드로 표출
주요 기능
- 3D 비전 카메라 기반 실시간 인원 계수와 잔여 좌석 파악(디지털 트윈 혼잡도 분석)
- 머신러닝 기반 요일·메뉴별 AI 대기시간 예측
- 사이니지·모바일 앱·바닥 LED 신호등을 통한 대기·동선 분산 유도
- 사내 sLLM 챗봇 기반 자연어 맞춤 메뉴 추천(알레르기·식습관 프로필 연동 기능 구현, 범위 협의)
- 사원증 인증 연동 모바일 앱·키오스크·사이니지 전 접점 개인화 서비스(퀵 오더 연계)
- 개인별 섭취 칼로리·영양 성분 누적 분석 기반 건강 리포트
- 비접촉 AI 푸드스캐너 잔반 인식과 잔반 감축 데이터 저장·제공
- 이용·잔반 데이터 기반 식자재 발주 수요 예측과 실시간 탄소 저감 대시보드
서비스 흐름
Capture
파악
진입로·배식 코너·퇴식구의 3D 비전 카메라와 사원증 인증 데이터를 결합해 공간 이용 현황과 잔반 데이터를 실시간으로 수집합니다.
Analyze
분석
사내망에 구축한 AI 엔진(머신러닝, sLLM)으로 혼잡도와 대기시간을 예측하고, 개인별 추천 메뉴와 식자재 수요를 분석합니다.
Guide
안내
분석 결과를 모바일 앱, 키오스크, 대형 사이니지, 바닥 LED 신호등으로 안내하고, 잔반 감축 데이터를 저장·제공해 ESG 활동 지원에 활용합니다. 리워드 지급 여부와 방식은 고객사 운영 방식에 따라 정합니다.
구성 모듈
- 혼잡도·동선 안내비전 카메라로 이용 현황을 파악하고 AI 대시보드(디지털 트윈), 공간 사이니지, 바닥 LED로 대기 동선을 안내
- 맞춤 메뉴 안내·영양 분석이용자 동의를 전제로 알레르기·식습관 프로필 연동 기능을 구현해 sLLM 챗봇과 결합하고, 맞춤 메뉴 제안과 주간·월간 개인 건강 리포트를 제공
- 주방 오더 관리(Quick Order)사원증 인증과 모바일 앱의 퀵 오더 내역을 주방 오더 큐 시스템으로 전달해 개인 맞춤 트레이 배식 준비를 지원
- 잔반·ESG 분석AI 푸드스캐너, 잔반 감축 데이터 저장·제공, 수요 예측 발주 연동, 실시간 탄소 저감 현황 대시보드를 연결
도입 효과
- 재무적 효과: 비접촉 잔반 측정과 데이터 기반 식수 예측으로 과잉 조리를 줄여 식자재 폐기 비용 절감에 기여합니다.
- 경험적 효과: 혼잡 시간대 동선 분산으로 대기시간을 줄이고, 프로필 연동 시 알레르기·영양 성분을 반영한 맞춤 메뉴 제공으로 임직원 복지 만족도 향상을 지원합니다.
- 사회적 효과: 잔반 감축 데이터를 저장·제공하고 절감한 온실가스(CO2) 배출량을 시각화해 ESG 활동을 지원합니다.
도입 전 확인할 사항
진단 단계에서 함께 정리하므로, 아는 범위에서 알려주시면 됩니다.
- 식당 규모(좌석 수, 배식 라인 수)와 요일·시간대별 평균 이용 인원
- 비전 카메라 설치 위치 확보 여부와 영상 데이터 처리 방식(개인 식별 정보 비저장, 협의)
- 사원증 인증 기반 기존 식수 인증·관리 시스템, 사내 보안망, 사내 헬스케어·복지 시스템과의 연동 범위(리워드 운영 시 포인트 연동 포함)
- 알레르기·식습관 프로필 조회 기능의 구현 범위, 개인 민감 데이터의 수집 동의 체계와 사내 보관 정책
- 도입할 모듈 범위(예: 1단계 혼잡도 안내 → 2단계 맞춤 메뉴·주방 오더 → 3단계 잔반·ESG 분석)
AI 다이닝 솔루션, 우리 현장에 맞는지 먼저 확인해 보세요.
AI 다이닝 도입을 검토 중이신가요? 식당 규모와 운영 방식을 먼저 듣고, 필요한 모듈부터 단계적으로 구성하는 방안을 제안해 드립니다.